一、項目核心目標：
基于先進的DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型技術，構建并部署服務于本院的高性能智能醫(yī)療知識引擎與應用體系，旨在通過人工智能深度賦能醫(yī)療核心業(yè)務，實現(xiàn)“降本、增效、提質、優(yōu)體驗”的全面升級。
二、核心建設內(nèi)容與路徑：
1、堅實技術底座：
本地化部署：采用高性能硬件（配備多塊NVIDIA A100 80GB GPU、32+核心CPU、128GB+內(nèi)存、64TB+ SSD存儲）構建本地算力集群。
模型基礎：部署DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型作為核心智能引擎。
系統(tǒng)環(huán)境：基于Linux 64位操作系統(tǒng)，采用三臺服務器架構，分別承載應用軟件、本地大模型及Nginx反向代理，確保內(nèi)網(wǎng)安全高效運行。
2、智能場景賦能：
構建智能醫(yī)療知識庫：整合多源異構臨床數(shù)據(jù)，通過結構化適配、知識抽取、本體對齊、語義網(wǎng)絡構建與多模態(tài)向量化存儲，打造動態(tài)擴展、合規(guī)可驗證的領域知識圖譜，為臨床決策提供強大語義支撐。
3、開發(fā)關鍵智能應用：
智能輔助生成病歷：自動化分析歷史病歷、生成處方與清晰病歷摘要。
電子病歷智能化升級：實現(xiàn)智能糾錯、健康檔案整合、精準診斷建議、用藥沖突監(jiān)控與規(guī)范遵循。
電子病歷智能分析：高效信息提取、風險預測，助力減少誤診與糾紛成本。
知識圖譜應用：調(diào)閱歷史檔案，避免重復診療，支持個性化連續(xù)治療計劃。
患者服務AI助手：提供智能分診、癥狀分析、風險評估、醫(yī)療知識科普與就醫(yī)指南（通過小程序/公眾號集成）。
4、全流程覆蓋與價值實現(xiàn)：
覆蓋范圍：全面賦能院前（如分診、科普）、院中（如輔助診斷、病歷生成、用藥監(jiān)控）、院后（如健康管理、隨訪）等各個環(huán)節(jié)。
核心價值：顯著降低運營成本，提升診療效率與精準度，優(yōu)化患者就診體驗，有效降低醫(yī)療風險與糾紛發(fā)生率。
本方案詳細規(guī)劃了從基礎設施部署、核心模型集成、知識庫構建到關鍵智能應用開發(fā)、測試上線及后期維護的全生命周期實施路徑，致力于打造一個安全、高效、智能的醫(yī)院AI賦能平臺。
附：項目開發(fā)進度表
